NVIDIA ha lanzado recientemente una actualización de firmware para mitigar una vulnerabilidad de alta severidad que afecta a sus productos UFM Enterprise, UFM Appliance y UFM CyberAI. Esta vulnerabilidad, identificada como CVE-2024-0130, puede permitir a un atacante obtener privilegios elevados, alterar datos, causar denegación de servicio y divulgar información sensible.
- CVE-2024-0130 (CVSS 8.8): La vulnerabilidad se origina en un problema de autenticación inadecuada que puede ser explotado mediante el envío de una solicitud malformada a través de la interfaz de gestión Ethernet. Un ataque exitoso podría otorgar acceso no autorizado y control sobre los sistemas afectados. El puntaje CVSS asignado es 8.8, clasificándolo como de “Alta” severidad. La vulnerabilidad afecta a varias versiones de UFM Enterprise, UFM Enterprise Appliance, UFM SDN Appliance y UFM CyberAI.
CVE ID | Producto Afectado | Plataforma/OS | Versiones Afectadas | Versión Actualizada |
CVE-2024-0130 | UFM Enterprise GA | RHEL 8, RHEL 9, Ubuntu20, Ubuntu22 | 6.15.x, 6.16.x, 6.17.x | 6.18.0-5 |
UFM Enterprise LTS23 | RHEL 7, RHEL 8, RHEL 9, Ubuntu18, Ubuntu20, Ubuntu22 | 6.15.x LTS (antes de 6.15.6-4 LTS) | 6.15.6-4 LTS | |
UFM Enterprise Appliance GA | N/A | 1.6.x, 1.7.x, 1.8.x | 1.9.1-2 | |
UFM Enterprise Appliance LTS23 | N/A | 1.6.x LTS (antes de 1.6.6-1 LTS) | 1.6.6-1 LTS | |
UFM SDN Appliance GA | N/A | 4.14.x, 4.15.x, 4.16.x | 4.17.0.5 | |
UFM SDN Appliance LTS23 | N/A | 4.14.x LTS (antes de 4.14.6.4 LTS) | 4.14.6.4 LTS | |
UFM CyberAI GA | N/A | 2.6.x, 2.7.x, 2.8.x | 2.9.1-2 | |
UFM CyberAI LTS23 | N/A | 2.6.1-3 LTS | 2.6.1-4 LTS |
Solución
- NVIDIA recomienda instalar las actualizaciones de firmware más recientes disponibles en el Portal de Soporte Empresarial de NVIDIA.
Recomendaciones
- Actualizar los sistemas a las versiones de firmware recomendadas lo antes posible.
- Revisar la configuración de la interfaz Ethernet de gestión para garantizar su aislamiento de redes públicas.
- Monitorizar continuamente los sistemas actualizados para detectar cualquier actividad inusual.
Referencias